为了更积极地与谷歌等竞争对手人工智能公司展开竞争，OpenAI 正在推出Flex处理功能，这是一种应用程序编程接口（API）选项，它以较慢的响应时间和 “偶尔的资源不可用” 为代价，提供更低的人工智能模型使用价格。
OpenAI表示，Flex处理功能目前以测试版的形式应用于该公司最近发布的o3和o4-mini推理模型，其目标是处理优先级较低的 “非生产性” 任务，例如模型评估、数据充实和异步工作负载。
它将API成本精确地降低了一半。对于o3模型，Flex处理功能的价格为每百万输入令牌（约75万个单词）5美元，每百万输出令牌20美元，而标准价格为每百万输入令牌10美元，每百万输出令牌40美元。对于o4-mini模型，Flex将价格从每百万输入令牌1.10美元和每百万输出令牌4.40美元，降低到每百万输入令牌0.55美元和每百万输出令牌2.20美元。
Flex处理功能推出之际，前沿人工智能的价格持续攀升，而竞争对手则发布了更便宜、更高效的面向预算的模型。周四，谷歌推出了Gemini 2.5 Flash，这是一个推理模型，在性能方面与DeepSeek的R1相当甚至更优，同时输入令牌成本更低。
在一封向客户宣布推出Flex定价的电子邮件中，OpenAI还表示，其使用层级体系中1至3级的开发人员必须完成新引入的身份验证流程，才能访问o3模型。层级是由在OpenAI服务上的花费金额决定的。o3模型以及其他模型的推理摘要和流式API支持也需在身份验证后才能使用。
OpenAI此前曾表示，身份验证旨在阻止不良行为者违反其使用政策。
