7月17日，2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海开幕。光轮智能携物理AI数据与评测基础设施整体亮相，集中展示了数据、评测、落地部署与反馈构成的持续学习闭环，并分享了公司在国际标准共建、开放生态协同及产业基础设施建设方面的最新进展。
图：上海世界人工智能大会光轮智能展台
从 Demo 到产业落地，机器人需要一套持续学习基础设施
随着具身智能进入规模化落地阶段，决定机器人持续进化的，已不仅是模型本身，更是支撑其持续学习的数据、仿真、评测与部署反馈基础设施。
本届 WAIC，光轮智能携围绕“数据—评测—部署反馈”构建的物理AI 持续学习系统亮相。SimFoundry 是底层仿真基础设施，EgoSuite 提供人类经验，RoboFinals 衡量能力边界，RoboStack 连接部署反馈，这四者共同形成 Real2Sim2Real 持续学习闭环。
图：光轮智能数据-评测与部署反馈闭环
SimFoundry｜让机器人拥有物理真实的“练习场”：机器人不能只靠想象学习。SimFoundry 把真实世界的物体、物理规律和操作过程，变成物理真实的仿真环境，让机器人可以反复练习、快速成长。
EgoSuite｜机器人向人类学习的“教材”：采集海量高质量人类第一视角操作数据，并自动完成标注和质检。EgoSuite为机器人和世界模型提供高质量、大规模和多样的人类经验。
RoboFinals｜检验机器人能力的“考场”：将多样化真实场景转化为物理真实的仿真评测集。RoboFinals让机器人在进入真实场景前，先完成系统性的云上规模化考试，知道哪里做得好、哪里还需要提升。
RoboStack｜机器人落地部署后的“持续学习”：机器人不只要在训练中学习，也要在实际工作中学习。RoboStack 加速机器人落地部署实现就业，并收集新的经验和失败案例，再回到训练系统不断学习，实现持续进化。
从参与生态到标准共建，中国企业进入全球共建核心层
除了基础设施能力展示，光轮智能在全球物理AI 标准共建方面的进展同样受到关注。
对于物理AI而言，仿真标准决定“如何学习”，数据标准决定“向谁学习”，二者共同影响机器人持续学习效率和产业发展速度。光轮智能成为参与具身仿真与数据两大国际标准共建的唯一中国企业。
在仿真领域，作为Newton 仿真技术委员会唯一中国企业成员，光轮智能与英伟达、谷歌DeepMind、 迪士尼研究院、丰田研究院四家顶尖机构共同引领下一代开源物理AI仿真标准，参与下一代物理AI 仿真基础设施的规则共建。
图：光轮智能参与定义物理AI两大国际标
在数据领域，作为 EgoVerse人类数据委员会唯一中国企业成员，光轮智能与 Meta、Scale AI、Mecka AI、MicroAGI、Trace Labs 等国际团队共同构建全球最大规模的人类数据训练体系，代表中国企业在具身数据侧的国际标准共建话语权。
与此同时，围绕评测体系、开源框架及产业生态，光轮智能持续推进开放协同。目前，公司正参与 Isaac Lab Arena 等评测框架建设，自研 LeIsaac 已被 Hugging Face 官方文档收录，并持续与国内外合作伙伴推动物理AI基础设施生态建设。
交付领先、复售验证
基础设施走向价值兑现
随着行业竞争从模型能力逐步延伸至数据、仿真与评测能力，物理AI基础设施正在成为产业发展的关键支撑。而对于基础设施代表企业而言，真正的价值不只体现在技术领先性上，更取决于是否能够被产业持续调用、被客户真实验证、被市场持续买单。
技术成果： 光轮智能在物理AI基础设施建设上已取得一系列关键进展。仿真底座层面，全栈自研的三位一体仿真平台 SimFoundry 基于首创的”求解—测量—生成”技术路线，实现了从真实物理规律到高保真仿真环境的系统贯通，Real2Sim2Real 持续学习闭环已在真实客户场景中跑通，让机器人的每一次真实部署都能反哺下一轮数据生成与模型迭代。评测能力层面，RoboFinals 已实现仿真评测结果与真实评测结果的高度线性相关，让规模化仿真评测真正具备对真实产线表现的预测能力。生态贡献层面，光轮智能已在 ICRA 2026 发起全球首个聚焦可变形物体操作的官方挑战赛 LeHome Challenge 2026，并同步推进“10 亿数据生成器”战略，为具身智能行业提供更完整的基础设施底座。
规模化交付： 作为全球首个具身数据独角兽，光轮智能已在人类视频数据、仿真合成数据与工业级仿真评测三个关键领域实现全球交付第一；全球前五的世界模型团队均与其合作，客户覆盖国内外主流具身大模型团队、机器人本体厂商与产业客户。这意味着，光轮智能所提供的已经不是某一环节的单点能力，而是一套能够服务不同模型路线、不同机器人形态、不同产业场景的通用型基础设施能力。
10 倍复售： 高质量数据资产已实现跨客户、跨任务复用，部分优质场景数据复售超过 10 倍。这一指标进一步验证了光轮智能正从项目型交付走向平台型基础设施——具备可复用、可迁移、可规模化放大的商业可持续性，也让基础设施的长期价值能够被真实兑现。
WAIC 2026 上，光轮智能完整呈现了物理AI 数据与评测基础设施的整体图景——从数据到仿真、从评测到真实部署反馈，从技术兑现到平台化复用，再到全球规则共建。这既是光轮智能作为物理AI基础设施代表企业阶段性能力的集中释放，也标志着中国具身智能企业正在以基础设施建设者与规则共建者的身份，深度参与全球物理AI 产业的持续演进。光轮智能也将继续围绕数据、仿真、评测与真实部署反馈加大投入，与全球产业伙伴共建更开放、更完整的物理AI基础设施，为机器人持续学习提供更坚实的底座
